apprentissage sans échantillon

Also known as Zero-shot learning, ZSL

L'apprentissage sans échantillon est une méthode d'apprentissage automatique qui permet à un modèle de reconnaître des catégories non vues lors de son entraînement en utilisant des connaissances sémantiques ou des attributs associés.