area of research in computer science aiming to understand the emotional state of users
情感计算(英語:Affective computing,亦作人工情感智能,英語:artificial emotional intelligence,或情感AI,英語:emotion AI)是一个跨学科领域,涉及计算机科学、 心理学和认知科学,旨在研发能够识别、解释、处理、模拟人类情感的系统。虽然该学科最早可追溯至早期的哲学研究,即人们对情绪的剖析,但真正使其成为现代计算机科学分支的,则是1995年罗莎琳·皮卡德发表的关于情感计算的论文。人们研究情感计算很大程度上是为了能够模拟共情——机器应该能够解释人类的情绪状态,做出相适应的行为,对情绪给予恰当的回应。 文本情感分析(英語:sentiment analysis)和情感分析的区别在于,前者仅辨识词语的情感极性,后者辨识人类的不同情绪。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).