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AlphaGo Zero

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Also known as AG0, AGZ

version of AlphaGo without human data

Wikidata facts

Instance of
Go software
Official name
AlphaGo Zero
Sport
go
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edition or translation of
AlphaGo

via Wikidata · CC0

Article · Italiano

AlphaGo Zero è una versione del programma per giocare a Go di DeepMind, AlphaGo. Il team di AlphaGo ha pubblicato un articolo sulla rivista Nature il 19 ottobre 2017, introducendo AlphaGo Zero, una versione creata senza utilizzare informazioni provenienti da partite tra giocatori umani e più potente di qualsiasi versione precedente. Giocando contro sé stesso, AlphaGo Zero ha superato la forza della versione di AlphaGo che aveva affrontato Lee Sedol in tre giorni vincendo 100 partite a 0, ha raggiunto il livello di AlphaGo Master in 21 giorni e ha superato tutte le vecchie versioni in 40 giorni. Addestrare un'intelligenza artificiale (IA) senza dati derivati da esperti umani ha implicazioni significative per lo sviluppo dell'IA con abilità sovrumane, perché i dati degli esperti sono "spesso costosi, inaffidabili o semplicemente non disponibili". Demis Hassabis, il cofondatore e amministratore delegato di DeepMind, ha detto che AlphaGo Zero era così potente perché "non era più vincolato dai limiti della conoscenza umana". David Silver, uno dei primi autori degli articoli di DeepMind pubblicati su Nature su AlphaGo, ha affermato che è possibile avere algoritmi IA generalizzati eliminando la necessità di imparare dagli umani. Google ha successivamente sviluppato AlphaZero, una versione generalizzata di AlphaGo Zero che può giocare a scacchi e shōgi oltre che a Go. Nel dicembre 2017, AlphaZero ha battuto la versione di 3 giorni di AlphaGo Zero vincendo 60 partite contro 40 e con 8 ore di allenamento ha superato il punteggio Elo di AlphaGo "Lee". AlphaZero ha anche sconfitto uno dei migliori programmi di scacchi (Stockfish) e uno dei migliori Shōgi (Elmo).

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA