Also known as Anastas Ivanovich Mikoyan
سياسي ورجل دولة سوفيتي
Anastas Mikoyan was a Soviet revolutionary and high-ranking government official who served the Soviet Union for most of the 20th century, surviving through multiple leadership changes from Lenin through Brezhnev. He is historically significant because his long career and survival through Stalin's purges offer insight into Soviet politics and the inner workings of the communist state during a crucial period of its development.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Top works
via Open Library + Wikidata
Acting · Sanahin, Alaverdi, Armenia
Anastas Ivanovich Mikoyan (English: /miːkoʊˈjɑːn/; Russian: Анаста́с Ива́нович Микоя́н; Armenian: Անաստաս Հովհաննեսի Միկոյան; 25 November 1895 – 21 October 1978) was an Armenian Communist revolutionary, Old Bolshevik and Soviet statesman. He was the only Soviet politician who managed to remain at the highest levels of power within the Communist Party while that power oscillated between the…
أنستاس إيفانوفيتش ميكويان (بالأرمنية: Անաստաս Հովհաննեսի Միկոյան، بالروسية: Анаста́с Ива́нович Микоя́н ، عاش بين 25 نوفمبر 1895 - 21 أكتوبر 1978 م) رئيس مجلس السوفييت الأعلى بين عامي 1964 و 1965 م، وقبل ذلك تدرج في المناصب حتى أصبح نائب رئيس وزراء من 1946 - 1964 م، تحت رئاسة ستالين ثم ثم خروتشوف ثم بريجينيف. زار أنستاس ميكويان العراق واستقبله الزعيم عبد الكريم قاسم في بغداد عام 1959 م ورحبت به الجموع المحتشدة آنذاك بأهزوجة (ميكويان، أهلا بيك، شعب كريم يحييك). أخوه الأصغر، أرتم ميكويان، كان مصمم طائرات ميج (MiG) المقاتلة الشهيرة، بالمشاركة مع . لذلك كان اسم المقاتلة مشتق من اسميهما، كذلك لاحظ أن الحرف الأوسط صغير. مكتب التصميم الهندسي الذي كانا يعملان فيه حمل اسميهما، ميكويان جوريفيتش. إلا أن اسم المكتب تحول إلى بعد وفاة ميكويان.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via TMDB
5 total works indexed
· 2010 · cited 4,689x
· 2019 · cited 2,540x
· 2002 · cited 1,986x
· 2012 · cited 1,616x
· 2000 · cited 1,134x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).