Also known as Andrew Stuart "Andy" Tanenbaum, Andrew Tanenbaum, Andy Tanenbaum, Andrew Stuart Tanenbaum
amerikansk ingenjör och datavetare
Andrew S. Tanenbaum is an American-Dutch computer scientist who has made significant contributions to the field of computing. He is widely known for his work in computer systems and his influential textbooks that have educated generations of computer science students.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Top works
via Open Library + Wikidata
Discography
Andrew Stuart «Andy» Tanenbaum, född 16 mars 1944 i New York, är en amerikansk dataexpert och professor, uppväxt i New York-förstaden White Plains. Tanenbaum har varit chef för avdelningen för datasystem vid Vrije Universiteit Amsterdam i Nederländerna och är nu professor emeritus där. Han är lärare med operativsystem som sitt specialområde, och mest känd för att i undervisningssyfte ha skapat det Unix-liknande operativsystemet Minix, som nu finns fritt tillgängligt. Han har också skrivit flera läroböcker i datakunskap. Han utbildades på Massachusetts Institute of Technology och erhöll doktorsgraden vid University of California, Berkeley. Han är särskilt känd för att ha skrivit följande böcker: * Computer Networks, ISBN 0-13-066102-3 * Operating Systems: Design and Implementation, ISBN 0-13-638677-6 * Modern Operating Systems, ISBN 0-13-031358-0 Minix var en viktig inspirationskälla för Linus Torvalds när denne började sitt arbete med Linux. Tanenbaum involverades i en berömd Usenet-diskussion med Torvalds 1992 om Torvalds planer på att använda en monolitisk kärna i projektet, i stället för en design baserad på mikrokärna, som Tanenbaum såg som framtiden. Tanenbaum har arbetat med att skriva operativsystemet .
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via MusicBrainz · CC0
<a href="https://www.last.fm/music/Andrew+S.+Tanenbaum">Read more on Last.fm</a>
5 total works indexed
· 1996 · cited 61,665x
· 2003 · cited 44,779x
· 2021 · cited 41,720x
· 2000 · cited 36,356x
· 2020 · cited 34,734x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikipedia infobox
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).