Benchmarking
Sign in to saveBenchmarking is the practice of comparing business processes and performance metrics to industry bests and best practices from other companies. Dimensions typically measured are quality, time and cost.
In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, Benchmarking is referenced by 266 other articles, and connects out to performance indicator, International Standard Book Number and Wayback Machine.
It is catalogued under topics including Benchmarking, Strategic management and Trade and industrial classification systems.
Its subject is documented across 41 Wikipedia language editions.
Research
110,379 papers- Benchmarking atlas-level data integration in single-cell genomics.Nature methods · 2022
- Benchmarking: a novel measuring tool for outcome comparisons in surgery.International journal of surgery (London, England) · 2023
- Benchmarking unsupervised methods for inferring TCR specificity.NAR genomics and bioinformatics · 2025
- Benchmarking as a Public Health Strategy for Creating Healthy Food Environments: An Evaluation of the INFORMAS Initiative (2012-2020).Annual review of public health · 2021
- Benchmarking a new tertiary referral center for hepato-biliary surgery through a critical systematic review of available literature.International journal of surgery (London, England) · 2020
via PubMed
Article · Svenska
Riktmärkning, prestandajämförelse, prestandamätning eller benchmarking är termer inom företagsekonomi och andra verksamhetsområden med betydelsen att man utvärderar sin verksamhet kvantitativt eller kvalitativt i förhållande till dem som man uppfattar beter sig bäst inom respektive verksamhetsområde. Riktmärkning kan förekomma inom många olika områden och syftar till att rikta in sina målsättningar mot de mest intressanta och framstående mönsterlösningarna och föredömena inom de områden man är fokuserad på. Riktmärkning används också inom datorvärlden för att utvärdera i förhållande till en norminstallation eller olika sätt att jämföra hårdvara inom datorer och Informationsteknik.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA