entropy of a process with only two probable values
Entropia binarna – w teorii informacji jest zdefiniowana jako entropia zmiennej losowej X, która przyjmuje tylko dwie wartości: 0 lub 1. Jeśli zachodzi z prawdopodobieństwem a zachodzi z prawdopodobieństwem to entropia Shannona wynosi: gdzie: jest przyjęte jako 0. Podstawą logarytmu zwykle jest 2. Zobacz logarytm binarny. W przypadku kiedy entropia binarna przyjmuje maksymalną wartość i wynosi 1 bit. Funkcja entropii binarnej w odróżnieniu od entropii Shannona przyjmuje jako argument liczbę rzeczywistą zamiast rozkładu prawdopodobieństwa
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).