Entropia binarna
Sign in to saveentropy of a process with only two probable values
Article · Polski
Entropia binarna – w teorii informacji jest zdefiniowana jako entropia zmiennej losowej X, która przyjmuje tylko dwie wartości: 0 lub 1. Jeśli zachodzi z prawdopodobieństwem a zachodzi z prawdopodobieństwem to entropia Shannona wynosi: gdzie: jest przyjęte jako 0. Podstawą logarytmu zwykle jest 2. Zobacz logarytm binarny. W przypadku kiedy entropia binarna przyjmuje maksymalną wartość i wynosi 1 bit. Funkcja entropii binarnej w odróżnieniu od entropii Shannona przyjmuje jako argument liczbę rzeczywistą zamiast rozkładu prawdopodobieństwa
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Connections
information entropy
Entity
International Standard Book Number
Entity
probability
Entity
derivative
Entity
information theory
Entity
Taylor series
Entity
natural logarithm
Entity
L'Hôpital's rule
Entity
parameter
Entity
binary logarithm
Entity
logistic function
Entity
Bernoulli trial
Entity
independent and identically distributed random variables
Entity
Legendre transformation
Entity
unit of information
Entity
nat
Entity
Bernoulli process
Entity
shannon
Entity
logit
Entity
duality
Entity