BLEU
Sign in to saveAlso known as bilingual evaluation understudy
BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and that of a human: "the closer a machine translation is to a professional human translation, the better it is" – this is the central idea behind BLEU. Invented at IBM in 2001, BLEU was one of the first metrics to claim a high correlation with human judgements of quality, and remains one of the most popular automated and inexpensive metrics.
Article · Español
BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) es un método de evaluación de la calidad de traducciones realizadas por sistemas de traducción automática. Una traducción tiene mayor calidad cuanto más similar es con respecto a otra de referencia, que se supone correcta. BLEU puede calcularse utilizando más de una traducción de referencia. Esto permite una mayor robustez a la medida frente a traducciones libres realizadas por humanos. BLEU se calcula normalmente a nivel de frases y halla la precisión en ngramas entre la traducción del sistema y la de referencia. Sin embargo, se utiliza una precisión modificada con el fin de solucionar ciertas deficiencias en la medida.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA