BLEU
Sign in to saveAlso known as bilingual evaluation understudy
BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and that of a human: "the closer a machine translation is to a professional human translation, the better it is" – this is the central idea behind BLEU. Invented at IBM in 2001, BLEU was one of the first metrics to claim a high correlation with human judgements of quality, and remains one of the most popular automated and inexpensive metrics.
Article · Italiano
BLEU (bilingual evaluation understudy, in italiano:Valutazione bilingue) è un algoritmo di valutazione della qualità del testo che viene tradotto da una macchina da una lingua naturale ad un'altra.La qualità è considerata con la corrispondenza tra quanto prodotto dalla "macchina" e quello che comunicherebbe un essere umano: quanto il prodotto della macchina è più vicino a una traduzione umana professional.BLEU è stata una delle prime metriche a dichiarare una grande correlazione con i giudizi umani di qualità e rimane una delle metriche più famose e poco costose.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA