Boosting
Sign in to saveAlso known as Boosting Machine Learning Algorithms
Algorithmus der automatischen Klassifizierung
Research
129,211 papers- Pharmacokinetic Boosting of Kinase Inhibitors.Pharmaceutics · 2023
- Boosting the oral bioavailability of anticancer drugs through intentional drug-drug interactions.Basic & clinical pharmacology & toxicology · 2022
- Nudging and Boosting: Steering or Empowering Good Decisions.Perspectives on psychological science : a journal of the Association for Psychological Science · 2017
- Boosting in Elite Athletes with Spinal Cord Injury: A Critical Review of Physiology and Testing Procedures.Sports medicine (Auckland, N.Z.) · 2015
- Boosting neural networks.Neural computation · 2000
via PubMed
Article · Deutsch
Boosting (engl. „Verstärken“) ist ein Ensemble-learning-Algorithmus, der mehrere aufeinander aufbauende Klassifikations- oder Regressionsmodelle zu einem einzigen Modell verschmilzt. Die Idee des Boosting wurde 1990 von Robert Schapire eingeführt. 1997 veröffentlichten Yoav Freund und Schapire den AdaBoost-Algorithmus. Der Name kommt von der Art, wie der Algorithmus mit den Fehlern der schwächeren Klassifizierer umgeht: Er passt sich diesen an (engl. „adjusts adaptively“) indem jedes nachfolgende Modell das vorhergehende Modell verbessert.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA