ブースティング
Sign in to saveAlso known as Boosting Machine Learning Algorithms
ensemble meta-algorithm for reducing bias and variance in machine learning
Research
129,211 papers- Pharmacokinetic Boosting of Kinase Inhibitors.Pharmaceutics · 2023
- Boosting the oral bioavailability of anticancer drugs through intentional drug-drug interactions.Basic & clinical pharmacology & toxicology · 2022
- Nudging and Boosting: Steering or Empowering Good Decisions.Perspectives on psychological science : a journal of the Association for Psychological Science · 2017
- Boosting in Elite Athletes with Spinal Cord Injury: A Critical Review of Physiology and Testing Procedures.Sports medicine (Auckland, N.Z.) · 2015
- Boosting neural networks.Neural computation · 2000
via PubMed
Article · 日本語
ブースティング（英: Boosting）とは、教師あり学習を実行するための機械学習メタアルゴリズムの一種。ブースティングは、Michael Kearns の提示した「一連の弱い学習器をまとめることで強い学習器を生成できるか？」という疑問に基づいている。弱い学習器は、真の分類と若干の相関のある分類器と定義される。対照的に、強い学習器とは真の分類とよく相関する分類器である。 Michael Kearns の疑問への肯定的解答は、機械学習や統計学に多大な影響を及ぼしている。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA