坎貝爾定律(英語:Campbell's law)是源自於常常寫關於研究方法文章的社會學家兼心理學家(Donald T. Campbell)的一個說法。這說法指出,「若一個社會指標被用於社會決策的程度越高,這指標就越容易受到腐化的壓力影響,也越傾向扭曲和損害這指標所測定的社會過程(The more any quantitative social indicator is used for social decision-making, the more subject it will be to corruption pressures and the more apt it will be to distort and corrupt the social processes it is intended to monitor)。」 在一個類似的註解上,坎貝爾也寫下了以下的內容: 在使用以一般競爭力為導向的正常教學方法的狀況下,考試可以是一個學習成效的有用指標;但是當考試分數變成教學的目標時,它就失去作為教育狀況有用指標的價值,同時也會導致學校教育受到不當的扭曲。(類似的偏頗也存在於對課程中的客觀測驗或入學測驗的使用之上。) 坎貝爾定律可視為眼鏡蛇效應的一個例子。坎貝爾定律的原則有時被用以說明美國學校使用的(high-stakes testing)的副作用。這些副作用,有可能會以或赤裸裸地作弊的形式顯現。一個例子是「學習─劣勢落差」(Learning-Disadvantage Gap)當中的「高利害測驗教育法則」。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).