Teste de Chauvenet

O teste de Chauvenet (ou critério de Chauvenet) permite determinar se um valor amostral (resultante de uma medida) é discrepante (ou, no termo em inglês, outlier) em relação aos demais valores restantes da amostra, supondo-se que esta amostra é retirada de uma distribuição normal. Havendo medidas : , e tendo, * como valor médio : * como desvio-padrão : * e como valor "suspeito" : , a probabilidade de existir um valor que se afaste de mais do que em relação à média é: Com base numa lei de distribuição (distribuição normal), obtém-se o número de medida: Se este número for inferior a 0,5, pode-se considerar como valor aberrante (e eliminá-lo). É necessário garantir que a aplicação deste teste não elimina demasiados valores da amostra. Exemplo: lendo os valores 9, 10, 10, 10, 11, e 50, a média amostral é 16,7 e o desvio padrão 16,34. 50 difere de 16,7 em 33,3, o que é pouco mais que a média mais dois desvios padrão. A probabilidade de extrair valores nesta região (mais que média mais duas vezes o desvio padrão) consulta-se numa tabela, e é cerca de 0,05. Com seis valores medidos, a estatística dá 6 × 0,05 = 0,3. Como 0,3 < 0,5, de acordo com o teste de Chauvenet, o valor de 50 deverá ser removido (passando a nova média amostra a ser de 10, e o desvio padrão de 0,7).