データ・クラスタリング
Sign in to saveAlso known as clustering, clustering analysis
task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters)
Research
213,303 papers- Bayesian cluster analysis.Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences · 2023
- Cluster analysis in fibromyalgia: a systematic review.Rheumatology international · 2024
- Cluster Correspondence Analysis.Psychometrika · 2017
- Definition, Phenotyping of Severe Asthma, Including Cluster Analysis.Advances in experimental medicine and biology · 2023
- Cluster analysis and subgrouping to investigate inter-individual variability to non-invasive brain stimulation: a systematic review.Reviews in the neurosciences · 2018
via PubMed
Wikidata facts
- Part of
- data analysis
- Image
- KMeans-Gaussian-data.svg
- Has use
- unsupervised learning
Show 8 more facts
- Commons category
- Cluster analysis
- topic's main category
- Category:Cluster analysis
- Stack Exchange tag
- stats.stackexchange.com/tags/clustering
- Commons gallery
- Cluster analysis
- facet of
- machine learning
- ACM Classification Code (2012)
- 10003697
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
- P13411
- Rhine
via Wikidata · CC0
Article · 日本語
クラスタリング(英: clustering)、クラスタ解析(クラスタかいせき)、クラスター分析(クラスターぶんせき)は、データ解析手法(特に多変量解析手法)の一種。教師なしデータ分類手法、つまり与えられたデータを外的基準なしに自動的に分類する手法。また、そのアルゴリズム。 さまざまな手法が提案されているが、大きく分けるとデータの分類が階層的になされる階層型手法と、特定のクラスタ数に分類する非階層的手法とがある。それぞれの代表的な手法としてウォード法、K平均法などがある。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA