кластерный анализ
Sign in to saveAlso known as clustering, clustering analysis
задача, состоящая в том, чтобы сгруппировать набор объектов таким образом, чтобы объекты внутри одной группы (называемой кластером) были более похожи друг на друга, чем на объекты из других групп (кластеров)
Research
213,303 papers- Bayesian cluster analysis.Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences · 2023
- Cluster analysis in fibromyalgia: a systematic review.Rheumatology international · 2024
- Cluster Correspondence Analysis.Psychometrika · 2017
- Definition, Phenotyping of Severe Asthma, Including Cluster Analysis.Advances in experimental medicine and biology · 2023
- Cluster analysis and subgrouping to investigate inter-individual variability to non-invasive brain stimulation: a systematic review.Reviews in the neurosciences · 2018
via PubMed
Wikidata facts
- Part of
- data analysis
- Image
- KMeans-Gaussian-data.svg
- Has use
- unsupervised learning
Show 8 more facts
- Commons category
- Cluster analysis
- topic's main category
- Category:Cluster analysis
- Stack Exchange tag
- stats.stackexchange.com/tags/clustering
- Commons gallery
- Cluster analysis
- facet of
- machine learning
- ACM Classification Code (2012)
- 10003697
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
- P13411
- Rhine
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Кластерный анализ (англ. cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя. Большинство исследователей (см., напр.,) склоняются к тому, что впервые термин «кластерный анализ» (англ. cluster — гроздь, сгусток, пучок) был предложен психологом Р. Трионом. Впоследствии возник ряд терминов, которые в настоящее время принято считать синонимами термина «кластерный анализ»: автоматическая классификация, ботриология. Спектр применений кластерного анализа очень широк: его используют в археологии, медицине, психологии, химии, биологии, государственном управлении, филологии, антропологии, маркетинге, социологии, геологии и других дисциплинах. Однако универсальность применения привела к появлению большого количества несовместимых терминов, методов и подходов, затрудняющих однозначное использование и непротиворечивую интерпретацию кластерного анализа.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA