Coeficiente de agrupamiento
Sign in to savenumber defined from a node-link network quantifying how likely it is that two neighbors of a randomly chosen node will be adjacent
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Clustering coefficient
konect.cc →These are the values of the clustering coefficient (c) for all networks to which the statistic applies and for which it was computed. In total, it has been computed for 427 networks. The clustering coefficient (c) equals the probability that a random chosen wedge (i.e., 2-star) is completed by a third edge to form a triangle. Multiple edges, edge directions and loops are not taken into account.
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- Clustering coefficient
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En ciencia de redes, el coeficiente de agrupamiento (clustering coefficient, en inglés) de un vértice en un grafo cuantifica qué tanto está de agrupado (o interconectado) con sus vecinos. Si el vértice está agrupado como un clique (subgrafo completo), entonces su valor es máximo, mientras que un valor pequeño indica un vértice poco agrupado en la red. Duncan J. Watts y Steven Strogatz fueron los primeros en idear este coeficiente en 1998, para determinar si un grafo es una red de mundo pequeño. Se suele representar formalmente como . En el análisis de redes sociales, en ocasiones a este coeficiente se le conoce también como transitividad.
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