条件付き独立性

条件付き独立（じょうけんつきどくりつ、英語: conditional independence）は、確率論において、ある仮説の確からしさを評価するときに、ある観測が無関係または冗長である場合をいう。 条件付き独立は通常、条件付き確率の観点から定式化される。情報のない観測が与えられた場合の仮説の確率が、情報のない場合の確率と等しいという特殊な場合である。仮説、観測 、観測 を用いて、条件付き独立性は として表現できる。ここで、 は観測 と観測 が与えられた下での仮説 の確率である。観測 の下で、観測 は仮説 の確からしさについて何ら貢献しない。このとき、 の下で と は条件付き独立であると表現し、 と表記する。条件付き独立性の概念は、統計的推論のグラフベースの理論に不可欠である。