análise de dados

A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões. A análise de dados tem múltiplas facetas e abordagens, abrangendo diversas técnicas sob uma variedade de nomes, e é usada em diferentes domínios dos negócios, ciências e ciências sociais. No mundo dos negócios de hoje, a análise de dados desempenha um papel tornando a tomada de decisões mais científicas e ajudando as empresas a operar com mais eficácia. A mineração de dados é uma técnica de análise de dados específica que se concentra na modelagem estatística e na descoberta de conhecimento para fins preditivos em vez de puramente descritivos, enquanto a inteligência de negócios cobre análises de dados que dependem fortemente da agregação, com foco principalmente nas informações de negócios. Em aplicativos estatísticos, a análise de dados pode ser dividida em estatística descritiva, análise exploratória de dados (AED) e análise confirmatória de dados (ACD). A AED se concentra em descobrir novas características nos dados, enquanto a ACD se concentra em confirmar ou refutar hipóteses existentes. A análise preditiva se concentra na aplicação de modelos estatísticos para previsão ou classificação preditiva, enquanto a análise de texto aplica técnicas estatísticas, linguísticas e estruturais para extrair e classificar informações de fontes textuais, um tipo de dados não estruturados. Todos os itens acima são variedades de análise de dados. A integração de dados é um precursor da análise de dados, e a análise de dados está intimamente ligada à visualização e disseminação de dados.