File:Data_visualization_process_v1.png · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
анализ данных
Sign in to saveдеятельность получения информации из данных
Research
3,024,970 papers- Qualitative Research in Healthcare: Data Analysis.Journal of preventive medicine and public health = Yebang Uihakhoe chi · 2023
- A review on longitudinal data analysis with random forest.Briefings in bioinformatics · 2023
- Topological Data Analysis.Bulletin of mathematical biology · 2019
- Data analysis guidelines for single-cell RNA-seq in biomedical studies and clinical applications.Military Medical Research · 2022
- RNA-Seq Experiment and Data Analysis.Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2022
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- analysis
- Part of
- business intelligence
- Main subject
- data modeling
- Image
- Data visualization process v1.png
Show 7 more facts
- fabrication method
- data collection
- topic's main category
- Category:Data analysis
- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/data-analysis
- Commons category
- Data analysis
- ACM Classification Code (2012)
- 10003244
- Stack Exchange site URL
- stats.stackexchange.com
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Анализ данных, Анализ информации: * область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; * процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Анализ данных имеет множество аспектов и , охватывает разные методы в различных и . Интеллектуальный анализ данных — это особый метод анализа данных, который фокусируется на моделировании и открытии данных, а не на их описании. Бизнес-аналитика охватывает анализ данных, который полагается на агрегацию. В статистическом смысле некоторые разделяют анализ данных на описательную статистику, исследовательский анализ данных и проверку статистических гипотез. Исследовательский анализ данных занимается открытием новых характеристик данных, а проверка статистических гипотез — на подтверждении или опровержении существующих гипотез. Прогнозный анализ фокусируется на применении статистических или структурных моделей для предсказания или классификации, а анализ текста применяет статистические, лингвистические и структурные методы для извлечения и классификации информации из текстовых источников принадлежащих к неструктурированным данным. Все это разновидности анализа данных. Интеграция данных это предшественник анализа данных, а сам анализ данных тесно связан с визуализацией данных и распространением данных. Словосочетание «Анализ данных» иногда используется как синоним к .
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA