
Also known as source coding, bit-rate reduction, compression
process of encoding information using fewer bits than the original representation
Data compression is a process that encodes information using fewer bits than needed in its original form, making files smaller. This matters because smaller files take up less storage space and travel faster over the internet, saving time and resources.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Datakomprimering eller datakompression är när data omkodas på ett sätt som gör att färre informationsbärande enheter (oftast bitar) behöver användas. Det finns ett flertal fall då detta är önskvärt. Exempel inkluderar: * Då man vill spara lagringsutrymme på disk. * Då man snabbare vill överföra information via en länk som har begränsad bandbredd. När datasekvenser komprimeras brukar man kalla det att sekvensen kodas (engelska encode). Att avkoda (engelska decode) är att översätta den kodade sekvensen till den ursprungliga datasekvensen.Data som komprimeras benämns ursprungssignal eller klartext. Kodad text sägs vara . Det finns två huvudtyper av datakomprimering, icke-destruktiv komprimering och destruktiv komprimering (eller förstörande komprimering). Då en komprimering är icke-destruktiv går det alltid att utifrån den komprimerade datan återskapa den ursprungliga datan. Om man bara kan återställa något som approximerar den ursprungliga datan har man destruktiv komprimering. Algoritmer för icke-destruktiv komprimering kodar om klartexten så att mängden statistiskt redundant data minskas. Någon informationsförlust sker dock inte. Destruktiva komprimeringsmetoder används då en viss informationsförlust är acceptabel – exempelvis för multimedia. Vanliga förstörande komprimeringsmetoder för ljud, film eller bild bygger på det faktum att människans sinnen inte är perfekta, varför man kan skala bort en del information (och därmed vid dekomprimering få en förvrängd variant av ursprungssignalen) utan att det märks särskilt mycket.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via PubMed
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).