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Data Science
Sign in to saveinterdisziplinäres Wissenschaftsfeld zur Gewinnung von Wissen oder Erkenntnissen aus Daten
Data science is a field of study focused on extracting useful insights and knowledge from data. It matters because these insights can help organizations and individuals make better decisions based on evidence rather than guesswork.
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Research
1,124,733 papers- The role of data science in healthcare advancements: applications, benefits, and future prospects.ReviewIrish journal of medical science · 2022Subrahmanya SVG, Shetty DK, Patil V et al.DOI: 10.1007/s11845-021-02730-z
- Microbiome data science.ReviewJournal of biosciences · 2019Shetty SA, Lahti L
- Data science in cell imaging.ReviewJournal of cell science · 2021Driscoll MK, Zaritsky ADOI: 10.1242/jcs.254292
- Data science approaches to infectious disease surveillance.ReviewPhilosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences · 2022Zhang QDOI: 10.1098/rsta.2021.0115
- Data Science for Child Health.ReviewThe Journal of pediatrics · 2019Bennett TD, Callahan TJ, Feinstein JA et al.DOI: 10.1016/j.jpeds.2018.12.041
- Data science in modern evidence-based medicine.ReviewJournal of the Royal Society of Medicine · 2019Radenkovic D, Keogh SB, Maruthappu MDOI: 10.1177/0141076819871055
- Harnessing data science to advance radiation oncology.ReviewMolecular oncology · 2020Vogelius IR, Petersen J, Bentzen SMDOI: 10.1002/1878-0261.12685
- Data Science and Graduate Nursing Education: A Critical Literature Review.ReviewClinical nurse specialist CNS · 2020Foster M, Tasnim ZDOI: 10.1097/NUR.0000000000000516
via PubMed
Article · Deutsch
Data Science (von englisch data „Daten“ und science „Wissenschaft“, im Deutschen auch Datenwissenschaft) bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten, um daraus zu lernen. Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht. Erweitert um die zentrale Bedeutung der Datenerfassung unserer Welt (siehe auch DIKW-Pyramide nach Kellerhey und Tierney) und die Visualisierung gewonnener Informationen beschäftigt sich Data Science mit der „exakten digitalen Erfassung, Analyse und Visualisierung vergangener, aktueller sowie zukünftiger Phänomene unserer realen Welt, um datengetrieben den Prozess der Wissensgenerierung als bestmögliche Entscheidungsbasis für menschliches Handeln zu optimieren.“
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA