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science des données
Sign in to savediscipline qui comprend des éléments de statistiques, d'informatique et de visualisation des données
Data science is a field of study focused on extracting useful insights and knowledge from data. It matters because these insights can help organizations and individuals make better decisions based on evidence rather than guesswork.
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Research
1,124,733 papers- The role of data science in healthcare advancements: applications, benefits, and future prospects.ReviewIrish journal of medical science · 2022Subrahmanya SVG, Shetty DK, Patil V et al.DOI: 10.1007/s11845-021-02730-z
- Microbiome data science.ReviewJournal of biosciences · 2019Shetty SA, Lahti L
- Data science in cell imaging.ReviewJournal of cell science · 2021Driscoll MK, Zaritsky ADOI: 10.1242/jcs.254292
- Data science approaches to infectious disease surveillance.ReviewPhilosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences · 2022Zhang QDOI: 10.1098/rsta.2021.0115
- Data Science for Child Health.ReviewThe Journal of pediatrics · 2019Bennett TD, Callahan TJ, Feinstein JA et al.DOI: 10.1016/j.jpeds.2018.12.041
- Data science in modern evidence-based medicine.ReviewJournal of the Royal Society of Medicine · 2019Radenkovic D, Keogh SB, Maruthappu MDOI: 10.1177/0141076819871055
- Harnessing data science to advance radiation oncology.ReviewMolecular oncology · 2020Vogelius IR, Petersen J, Bentzen SMDOI: 10.1002/1878-0261.12685
- Data Science and Graduate Nursing Education: A Critical Literature Review.ReviewClinical nurse specialist CNS · 2020Foster M, Tasnim ZDOI: 10.1097/NUR.0000000000000516
via PubMed
Article · Français
La science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information, parmi lesquelles : l’apprentissage automatique, la compression de données et le calcul à haute performance.
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