反摺積

反褶积（英語：deconvolution）也稱為反摺積、反卷積或反滤波（英語：inverse filter），在数学上是摺積的反運算。在信号处理和影像處理會用到摺積和反摺積。例如可以用摺積來進行濾波，也可能用反褶积來還原濾波前的資訊。 反褶积是需要大量運算的影像處理技巧，越來越多用在改善顯微鏡擷取數位信號的對比以及解析度上。有許多的演算法要改善或消除因為顯微鏡有限孔徑造成的影像模楜問題，而反褶积就是以這些演算法為基礎。 許多反褶积和時間序列的基礎都源自麻省理工学院教授諾伯特·維納所著的Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series（1949年）內。此書是以諾伯特·維納的研究為基礎，在第二次世界大战時完成，不過當時是列為機密。天气预报和经济学是最早使用這些理論的領域。