熵編碼法
Sign in to saveAlso known as entropy encoding
lossless data compression scheme that is independent of the specific characteristics of the medium
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熵編碼法是一种独立于介质的具体特征的进行无损数据压缩的方案。 一种主要类型的熵编码方式是对输入的每一个符号,创建并分配一个唯一的前缀码,然后,通过将每个固定长度的输入符号替换成相应的可变长度前缀无关(prefix-free)输出码字替换,从而达到压缩数据的目的。每个码字的长度近似与概率的负对数成比例。因此,最常见的符号使用最短的码。 根据香农的信源编码定理,一个符号的最佳码长是 −logbP,其中 b 是用来输出的码的数目,P 是输入符号出现的概率。 霍夫曼编码和算术编码是两种最常见的熵编码技术。如果预先已知数据流的近似熵特性(尤其是对于信号压缩),可以使用简单的静态码。这些静态码,包括通用密码(如Elias gamma coding或斐波那契编码)和哥伦布编码(比如或Rice编码)。 一般熵編碼器与其它编码器联合使用。比如LHA首先使用LZ编码,然后将其结果进行熵編碼。Zip和Bzip的最后一级编码也是熵編碼。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Connections
Golomb coding
Entity
Zstandard
Entity
Motion estimation
Entity
Google
Organization
Apple Inc.
Concept
International Standard Book Number
Entity
digital object identifier
Entity
video recording
Entity
International Standard Serial Number
Entity
Meta
Public company
pixel
Entity
information theory
Entity
data compression
Entity
Claude Shannon
Entity
Fourier transform
Entity
bibcode
Entity
Q118398
Entity
display resolution
Entity
information entropy
Entity
convolution
Entity