Also known as EHT
project to create a global interferometric telescope array
via Wikipedia infobox
De Event Horizon Telescope (EHT) is een grote samengestelde telescoop die bestaat uit een wereldwijd netwerk van radiotelescopen. Met de EHT worden de gegevens van verschillende radiotelescopen aan elkaar gekoppeld door VLBI. Zo kan men hemellichamen waarnemen die moeilijk in kaart te brengen zijn, zoals de waarnemingshorizons van superzware zwarte gaten. Het onderzoek richt zich met name op de twee zwarte gaten die de grootste hoek aan de hemel beslaan, gezien vanaf de Aarde. Het gaat om de zwarte gaten Pōwehi in het centrum van het elliptisch sterrenstelsel Messier 87 (M87) en Sagittarius A* (Sgr A*) in het centrum van de Melkweg. Ook de quasar 3C 279 en de jet in Centaurus A zijn waargenomen met de EHT. De Event Horizon Telescope is een internationaal project dat in 2009 na grondige theoretische en technische voorbereidingen begon met telescopen in Arizona, Californië en Hawaï. Het aantal deelnemende telescopen is in de loop der jaren steeds groter geworden. Op 10 april 2019 werd bekend dat astronomen met de EHT voor het eerst een afbeelding hadden gemaakt van de omgeving van een zwart gat: de fotonengordel rond de waarnemingshorizon van het superzware zwarte gat in het sterrenstelsel M87, en van de schaduw van die horizon. Het zwarte gat zelf is onzichtbaar. Deze metingen zijn gedaan bij een golflengte van 1,3 mm op 5, 6, 10, en 11 april 2017, en er werd toen gemeten met acht telescopen: de in Arizona, het Atacama Large Millimeter Array en het in Chili, het en de James Clerk Maxwell Telescope in Hawaï, de in Mexico, de op de Zuidpool, en de in Spanje. In maart 2021 is ook een analyse gepubliceerd van de polarisatie van de radiostraling waarmee magneetvelden in kaart gebracht kunnen worden. In 2018-2020 zijn de in Groenland, het in Frankrijk, en de in Arizona toegevoegd aan de EHT. Verdere waarnemingen met meer telescopen bij een kortere golflengte (0,85 mm) kunnen nog scherpere beelden opleveren.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).