Also known as F test
thumb|An F-test pdf with d1 and d2 = 10, at a significance level of 0.05. (Red shaded region indicates the critical region) An F-test is a statistical test that compares variances. It is used to determine if the variances of two samples, or if the ratios of variances among multiple samples, are significantly different. The test calculates a statistic, represented by the random variable F, and checks if it follows an F-distribution. This check is valid if the null hypothesis is true and standard assumptions about the errors (ε) in the data hold.
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- Named after
- Ronald Fisher
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- NCI Thesaurus ID
- C53234
Sources (2)
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F検定(エフけんてい、英: F test)とは、帰無仮説が正しければ統計量がF分布に従うような統計学的検定の総称である。この名称は、ロナルド・A・フィッシャーに敬意を表してによって命名された。フィッシャーは1920年代に分散比による統計を最初に開発した。
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