F-toets
Sign in to saveAlso known as F test
thumb|An F-test pdf with d1 and d2 = 10, at a significance level of 0.05. (Red shaded region indicates the critical region) An F-test is a statistical test that compares variances. It is used to determine if the variances of two samples, or if the ratios of variances among multiple samples, are significantly different. The test calculates a statistic, represented by the random variable F, and checks if it follows an F-distribution. This check is valid if the null hypothesis is true and standard assumptions about the errors (ε) in the data hold.
Wikidata facts
- Named after
- Ronald Fisher
Show 1 more fact
- NCI Thesaurus ID
- C53234
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · Nederlands
De F-toets is een statistische toets om na te gaan of van twee normale verdelingen de varianties verschillen. De F-toets wordt gebruikt bij variantie-analyse en is een parametrische toets omdat de verdeling normaal moet zijn. De F-toets is toepasbaar in een situatie van twee onderling onafhankelijke aselecte steekproeven. * Steekproef 1, , heeft omvang en wordt geacht uit een verdeling te komen; * Steekproef 2, , heeft omvang en wordt geacht uit een verdeling te komen. De toets verwerpt de nulhypothese op basis van de toetsingsgrootheid: , waarin en de gebruikelijke steekproefvarianties zijn van de beide steekproeven. De toetsingsgrootheid heeft onder de nulhypothese een F-verdeling met vrijheidsgraden in de teller en vrijheidsgraden in de noemer. Afhankelijk van de gekozen alternatieve hypothese wordt de nulhypothese verworpen voor te kleine of te grote waarden van . Zie ook: Kruskall-Wallis, significantie en p-waarde
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA