
Also known as The Flood
romance da série Halo
via Open Library
Halo: The Flood é um romance de ficção científica militar de William C. Dietz, baseado na série de jogos eletrônicos Halo e especificamente no jogo eletrônico de 2001, Halo: Combat Evolved, o primeiro jogo da série. O livro foi lançado em abril de 2003 e é o segundo romance de Halo. Descrevendo de perto os eventos do jogo, The Flood começa com a fuga da nave humana Pillar of Autumn de alienígenas inimigos conhecidos como Covenant. Quando a Pillar of Autumn inesperadamente descobre um enorme artefato conhecido como "Halo", os humanos devem enfrentar o Covenant e uma segunda força aterrorizante em uma tentativa desesperada de descobrir os segredos de Halo e permanecer vivo. Embora o livro siga aproximadamente os mesmos eventos do jogo de Xbox, apresentando diálogos idênticos, Dietz também descreve eventos não vistos pelo protagonista do jogo, o super soldado Master Chief. Após o sucesso do primeiro romance de Halo, Halo: The Fall of Reach, a editora Del Rey e a publicadora de Halo, Microsoft, assinaram um contrato para novos livros baseados em jogos de Xbox, incluindo outra entrada na série Halo. Del Rey abordou o autor Dietz para escrever o próximo livro. Dietz incorporou sua experiência de primeira mão nas forças armadas para as cenas adicionais de The Flood não encontradas no jogo. Após o lançamento, Halo: The Flood quebrou a lista dos dez mais vendidos da Publishers Weekly para brochuras, mas a recepção da crítica ao romance foi menos positiva do que Fall of Reach de Eric Nylund ou outros romances de Halo. As cenas de luta repetitivas e a caracterização dramaticamente diferente do protagonista em comparação com a obra de Nylund foram vistas como grandes falhas, e o estilo de escrita de Dietz foi alternativamente elogiado e criticado. O próximo romance de Halo, Halo: First Strike, serviria para preencher a lacuna entre Combat Evolved e sua sequência, Halo 2. O livro foi relançado em 12 de outubro de 2010 com novo conteúdo e correções editoriais.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).