Also known as hash algorithm, hash
преобразование по детерминированному алгоритму входного массива данных произвольной длины в выходную битовую строку фиксированной длины
A hash function is a mathematical tool that takes in data of any size and converts it into a fixed-size output, like turning a long document into a short code. This is useful because it allows computers to quickly organize, verify, and manage large amounts of information efficiently.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
via Wikidata · CC0
Хеш-функция (англ. hash function от hash — «превращать в фарш», «мешанина»), или функция свёртки — функция, осуществляющая преобразование массива входных данных произвольной длины в выходную битовую строку установленной длины, выполняемое определённым алгоритмом. Преобразование, производимое хеш-функцией, называется хешированием. Исходные данные называются входным массивом, «ключом» или «сообщением». Результат преобразования называется «хешем», «хеш-кодом», «хеш-суммой», «сводкой сообщения». Хеш-функции применяются в следующих случаях: * при построении ассоциативных массивов; * при поиске дубликатов в последовательностях наборов данных; * при построении уникальных идентификаторов для наборов данных; * при вычислении контрольных сумм от данных (сигнала) для последующего обнаружения в них ошибок (возникших случайно или внесённых намеренно), возникающих при хранении и/или передаче данных; * при сохранении паролей в системах защиты в виде хеш-кода (для восстановления пароля по хеш-коду требуется функция, являющаяся обратной по отношению к использованной хеш-функции); * при выработке электронной подписи (на практике часто подписывается не само сообщение, а его «хеш-образ»); * и др. В общем случае (согласно принципу Дирихле) нет однозначного соответствия между хеш-кодом и исходными данными. Возвращаемые хеш-функцией значения менее разнообразны, чем значения входного массива. Случай, при котором хеш-функция преобразует более чем один массив входных данных в одинаковые сводки, называется «коллизией». Вероятность возникновения коллизий используется для оценки качества хеш-функций. Существует множество алгоритмов хеширования, различающихся различными свойствами. Примеры свойств: * разрядность; * вычислительная сложность; * криптостойкость. Выбор той или иной хеш-функции определяется спецификой решаемой задачи. Простейшим примером хеш-функции может служить «обрамление» данных циклическим избыточным кодом (англ. CRC, cyclic redundancy code).
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).