反距离加权

反距离加权（英語：inverse distance weighting，IDW）是一种在有已知的离散数据点的情形下进行的确定性算法。赋给未知点的值是用已知点的值的加權平均數计算得出的。该算法也可在空间自相关分析（例如莫兰指数）中用于构建空间权重矩阵。 该方法的名称来自其加权的方式：未知点到每个已知点的距离的倒数。