逆轉換抽樣

逆变换采样（英語：inverse transform sampling），又称为逆万流齐一（inversion sampling）、逆概率积分变换（inverse probability integral transform）、逆变换法（inverse transformation method）、斯米尔诺夫变换（Smirnov transform）、黄金法则（golden rule）等，是的一种基本方法。在已知任意概率分布的累积分布函数时，可用于从该分布中生成随机样本。 假设为一个连续随机变量，其累积分布函数为。此时，随机变量服从区间[0, 1]上的均匀分布。逆变换采样即是将该过程反过来进行：首先对于随机变量，我们从0至1中随机均匀抽取一个数。之后，由于随机变量与有着相同的分布，即可看作是从分布中生成的随机样本。