Jacobi-eigenwaardealgoritme
Sign in to saveiterative method for computing eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix
Wikidata facts
Show 1 more fact
- time of discovery or invention
- 1846-00-00
Sources (3)
via Wikidata · CC0
Article · Nederlands
Het jacobi-eigenwaardealgoritme is een iteratief algoritme uit de numerieke wiskunde, dat gebruikt wordt om alle eigenwaarden en eigenvectoren van kleine symmetrische matrices te berekenen. Het algoritme werd in het midden van de 19e eeuw door de Duitse wiskundig Carl Jacobi ontwikkeld.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Connections
eigenvectors and eigenvalues
Entity
diagonal matrix
Entity
sparse matrix
Entity
edge coloring
Entity
International Standard Book Number
Entity
real number
Entity
digital object identifier
Entity
absolute value
Entity
MATLAB
Entity
system of linear equations
Entity
Carl Gustav Jacob Jacobi
Entity
JSTOR
Organization
floating point
Entity
disjoint sets
Entity
symmetric matrix
Entity
complete graph
Entity
Q22908627
Entity
matrix multiplication
Entity
Julia
Entity
CPU cache
Entity