lineair programmeren
Also known as LP, linear optimization
programming method to achieve the best outcome in a mathematical model
AI overview
Linear programming is a mathematical method for finding the best possible solution to a problem where you need to optimize something (like maximizing profit or minimizing cost) while staying within certain constraints or limits. It matters because it helps businesses and organizations make efficient decisions about how to allocate their resources in real-world situations like production planning, scheduling, and resource management.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Research
5,796 papers- Design of complex neuroscience experiments using mixed-integer linear programming.ReviewNeuron · 2021Slivkoff S, Gallant JLDOI: 10.1016/j.neuron.2021.02.019
- Linear Programming from Fibonacci to Farkas.Annals of science · 2021Biggs NDOI: 10.1080/00033790.2020.1811377
- Linear programming: a mathematical tool for analyzing and optimizing children's diets during the complementary feeding period.ReviewJournal of pediatric gastroenterology and nutrition · 2003Briend A, Darmon N, Ferguson E et al.DOI: 10.1097/00005176-200301000-00006
- Linear programming based computational technique for leukemia classification using gene expression profile.PloS one · 2023Ilyas M, Aamir KM, Manzoor S et al.DOI: 10.1371/journal.pone.0292172
Article · Nederlands
In de wiskunde, meer speciaal in het operationeel onderzoek, of Engels: OR voor Operations Research, is lineair programmeren of lineaire programmering een methode voor het oplossen van zogenaamde lineaire programmeringsproblemen, kortweg LP-problemen. Dat zijn optimaliseringsproblemen waarin de doelfunctie en de randvoorwaarden alle lineair zijn. Programmering moet daarbij niet in de zin van een computerprogramma worden opgevat, maar in de betekenis van planning. De naam werd in het midden van de jaren 40 ingevoerd door een van de grondleggers van de lineaire programmering, George Dantzig, lang voor de computer voor de berekeningen bij lineair programmeren werd ingezet. Lineaire programmering is om verscheidene redenen een belangrijke discipline in de optimalisering. Veel praktische problemen in wetenschappelijk onderzoek kunnen als lineaire programmeringsproblemen worden uitgedrukt. Bepaalde speciale gevallen van lineaire programmering, zoals de problemen van stromen in een netwerk, worden genoeg van belang geacht om onderzoek naar gespecialiseerde algoritmen voor hun oplossing te doen. De werking van een aantal algoritmen voor andere soorten optimaliseringsproblemen berust erop deelproblemen als LP-problemen op te lossen. De ideeën over lineaire programmering hebben in de loop van de tijd veel aan de optimaliseringstheorie voortgebracht, zoals de begrippen dualiteit, decompositie en convex.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA