programação linear
Also known as LP, linear optimization
programming method to achieve the best outcome in a mathematical model
AI overview
Linear programming is a mathematical method for finding the best possible solution to a problem where you need to optimize something (like maximizing profit or minimizing cost) while staying within certain constraints or limits. It matters because it helps businesses and organizations make efficient decisions about how to allocate their resources in real-world situations like production planning, scheduling, and resource management.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Research
5,796 papers- Design of complex neuroscience experiments using mixed-integer linear programming.ReviewNeuron · 2021Slivkoff S, Gallant JLDOI: 10.1016/j.neuron.2021.02.019
- Linear Programming from Fibonacci to Farkas.Annals of science · 2021Biggs NDOI: 10.1080/00033790.2020.1811377
- Linear programming: a mathematical tool for analyzing and optimizing children's diets during the complementary feeding period.ReviewJournal of pediatric gastroenterology and nutrition · 2003Briend A, Darmon N, Ferguson E et al.DOI: 10.1097/00005176-200301000-00006
- Linear programming based computational technique for leukemia classification using gene expression profile.PloS one · 2023Ilyas M, Aamir KM, Manzoor S et al.DOI: 10.1371/journal.pone.0292172
Article · Português
Em matemática, problemas de Programação Linear (PL) são problemas de optimização nos quais a função objetivo e as restrições são todas lineares. Programação Linear é uma importante área da optimização por várias razões. Muitos problemas práticos em pesquisa operacional podem ser expressos como problemas de programação linear. Certos casos especiais dessa natureza, tais como problemas de network flow e problemas de multicommodity flow são considerados importantes o suficiente para que se tenha gerado muita pesquisa em algoritmos especializados para suas soluções. Vários algoritmos para outros tipos de problemas de optimização funcionam resolvendo problemas de PL como sub-problemas. Historicamente, ideias da programação linear inspiraram muitos dos conceitos centrais de teoria da optimização, tais como dualidade, decomposição, e a importância da convexidade e suas generalizações.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA