логистическое отображение
Sign in to saveполиномиальное отображение
Wikidata facts
- Instance of
- function
- Subclass of
- recurrence relation
- Named after
- mapping
- Image
- LogisticMap BifurcationDiagram.png
Show 3 more facts
- has characteristic
- fixed point
- Commons category
- Logistic map
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Логистическое отображение (также квадратичное отображение или отображение Фейгенбаума) — это полиномиальное отображение, которое описывает, как меняется численность популяции с течением времени. Его часто приводят в пример того, как из очень простых нелинейных уравнений может возникать сложное, хаотическое поведение. Логистическое отображение — дискретный аналог непрерывного логистического уравнения Ферхюльста; оно отражает тот факт, что прирост популяции происходит в дискретные моменты времени. Математическая формулировка отображения где: принимает значения от 0 до 1 и отражает отношение значения популяции в -ом году к максимально возможному, а обозначает начальную численность (в год номер 0); — положительный параметр, характеризующий скорость размножения (роста) популяции. Иногда эта формулировка называется отображением Ферхюльста (или Ферхюльста-Пирла), а логистическим отображением называется другая, но эквивалентная по свойствам формула: Это нелинейное отображение описывает два эффекта: * с одной стороны, когда численность популяции мала, она размножается со скоростью, пропорциональной этой численности; * с другой стороны, поскольку популяция обитает в среде с ограниченной «ёмкостью», то при росте плотности популяции скорость размножения падает, возрастает конкуренция и смертность. Одним из недостатков использования отображения в качестве демографической модели является тот факт, что при некоторых начальных значениях и величинах параметров отображение даёт отрицательные значения численности популяции. Этого недостатка лишена дискретная модель Рикера, которая также демонстрирует хаотическое поведение.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA