ロジスティック回帰モデル
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statistical model
Research
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- A logistic regression model for prediction of glioma grading based on radiomics.Zhong nan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Central South University. Medical sciences · 2021
- Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: an empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio.BMC medical research methodology · 2003
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ロジスティック回帰（ロジスティックかいき、英: Logistic regression）は、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデルの一種である。連結関数としてロジットを使用する一般化線形モデル (GLM) の一種でもある。1958年にが発表した。確率の回帰であり、統計学の分類に主に使われる。医学や社会科学でもよく使われる。 モデルは同じく1958年に発表された単純パーセプトロンと等価であるが、scikit-learnなどでは、パラメータを決める最適化問題で確率的勾配降下法を使用する物をパーセプトロンと呼び、や準ニュートン法などを使用する物をロジスティック回帰と呼んでいる。
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