regresja logistyczna
Sign in to saveAlso known as logit regression, logistic model, logit model, logistic regression, logistic models
statistical model
Research
364,581 papers- [Overview of logistic regression model analysis and application].Zhonghua yu fang yi xue za zhi [Chinese journal of preventive medicine] · 2019
- Logistic regression: a brief primer.Academic emergency medicine : official journal of the Society for Academic Emergency Medicine · 2011
- A systematic review shows no performance benefit of machine learning over logistic regression for clinical prediction models.Journal of clinical epidemiology · 2019
- A logistic regression model for prediction of glioma grading based on radiomics.Zhong nan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Central South University. Medical sciences · 2021
- Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: an empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio.BMC medical research methodology · 2003
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- discriminative model
- Image
- Exam pass logistic curve.svg
- Has use
- regression analysis
Show 5 more facts
- discoverer or inventor
- Joseph Berkson
- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/logistic-regression
- topic's main category
- Category:Logistic regression
- facet of
- data science
via Wikidata · CC0
Article · Polski
Regresja logistyczna – jedna z metod regresji używanych w statystyce w przypadku, gdy zmienna zależna jest na skali dychotomicznej (przyjmuje tylko dwie wartości). Zmienne niezależne w analizie regresji logistycznej mogą przyjmować charakter nominalny, porządkowy, przedziałowy lub ilorazowy. W przypadku zmiennych nominalnych oraz porządkowych następuje ich przekodowanie w liczbę zmiennych zero-jedynkowych taką samą lub o 1 mniejszą niż liczba kategorii w jej definicji. Zwykle wartości zmiennej objaśnianej wskazują na wystąpienie, lub brak wystąpienia pewnego zdarzenia, które chcemy prognozować. Regresja logistyczna pozwala wówczas na obliczanie prawdopodobieństwa tego zdarzenia (tzw. prawdopodobieństwo sukcesu). Formalnie model regresji logistycznej jest uogólnionym modelem liniowym (GLM), w którym użyto logitu jako funkcji wiążącej.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA