缺失數據(英語:missing data)指在統計调查的过程中,由于受访者对问题的遗漏、拒绝,或是调查员与調查問卷本身的一些疏忽,使得经常会出现缺失数据问题,但是几乎所有标准统计方法都假设每單个案有可用于分析的所有變數信息,因此缺失数据就成为统计研究或问卷调查的工作人员必须解决的问题。 在其2011年出版的Missing Data一书中提到许多解决缺失数据问题的方案,而它们各有利弊。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).