Also known as 3-line rifle M1891
Russisch Grendelgeweer
The Mosin–Nagant is a bolt-action military rifle that was officially adopted by Russia in 1891 and uses an internal magazine to hold five shots at a time. It became one of the most widely used rifles in the world, particularly throughout the Soviet era, and is still recognizable today as an iconic firearm from that period of military history.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
De Mosin-Nagant (Russisch: винтовка Мосина, vintovka Mosina) is een militair geweer dat eerst gebruikt werd door het leger van het Russische Rijk en later door de Sovjet-Unie, Finland en verschillende Oostbloklanden. Vanaf 1883 werd in Rusland gezocht naar een vervanger van het enkelschots Berdan-repeteergeweer. In 1890 kon een keuze worden gemaakt uit een ontwerp van (een Russische kolonel van de artillerie) en een ontwerp van de Belgische wapenconstructeur Nagant Frères. Men besloot echter in 1891 voor het nieuwe geweer het grendelsysteem van Mosin en het magazijn van Nagant te combineren, vandaar de naam: Mosin-Nagant. De Mosin-Nagant werd in verschillende uitvoeringen gebruikt vanaf 1891 tot in de jaren '60, toen het eindelijk in zijn laatste functie als scherpschuttersgeweer vervangen werd door de SVD. Tijdens de Winteroorlog gebruikte de Finse scherpschutter Simo Häyhä een M/28-30, een Finse aanpassing. Tijdens de Slag om Stalingrad gebruikte de scherpschutter Vasili Zajtsev een Mosin-Nagant 91/30. De Mosin Nagant (ook wel: Mosin-Nagant) zoals gebruikt in de Tweede Wereldoorlog heeft een magazijn voor 5 patronen kaliber 7,62 x 54 R. Het magazijn kan worden gevuld door middel van een laadstrip (stripper-clip) voor vijf patronen. Doordat 3 Russische lijnen gelijk zijn aan 7,62 mm is dit geweer ook bekend als het "drielijnengeweer". De Mosin-Nagant is een grendelgeweer (Engels: bolt actionrifle) zoals afgebeeld op de foto bovenaan.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikipedia infobox
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).