multivariate statistiek

In de multivariate statistiek worden met behulp van multivariate analysemethoden verscheidene afhankelijke stochastische variabelen simultaan geanalyseerd, teneinde iets over de samenhang te weten te komen. Zo worden bij vragenlijsten aan doorgaans meerdere vragen tegelijk gesteld. Met behulp van multivariate analyse kunnen alle antwoorden tegelijkertijd geanalyseerd worden. De volgende typen multivariate analyse worden regelmatig toegepast: * Multivariate regressie-analyse (niet te verwarren met meervoudige regressie-analyse) * MANOVA; multivariate variantie-analyse * Discriminantanalyse * Factoranalyse * Canonische correlatieanalyse * Multidimensionale schaling, ordinatie of (multivariate) gradiëntanalyse, zoals: * Polaire ordinatie (PO) (Bray-Curtis ordinatie, Wisconsin ordinatie) * Principal coordinates analysis (PCoA, "Metric Multidimensional Scaling") * Nonmetric multidimensional scaling (NMDS) * Hoofdcomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) * Redundantieanalyse (RDA, canonische vorm van hoofdcomponentenanalyse) * Correspondentieanalyse (CA, Reciprocal Averaging, RA) * Canonische correspondentieanalyse (gebonden correspondentieanalyse, CCA) * Detrended correspondence analysis (DCA) * Detrended canonical correspondence analysis (DCCA) * Clusteranalyse