Neural gas

Neural gás é uma rede neural artificial, inspirado pela auto-organização de mapa e introduzido em 1991 pela Thomas Martinetz e Klaus Schulten. neural gás é um algoritmo simples para encontrar ideal de representações de dados com base no recurso de vetores. O algoritmo foi cunhado "neural gas" por causa da dinâmica do recurso de vetores durante o processo de adaptação, que distribuem-se como um gás dentro do espaço de dados. Ele é aplicado, onde a compressão de dados ou vector quantization é um problema, por exemplo, o reconhecimento de fala, de processamento de imagem ou o reconhecimento de padrões. Como uma forma robusta a convergir alternativa para o k-means clustering é também utilizado para a análise de cluster.