OpenMP
Sign in to saveAlso known as Open Multi-Processing
OpenMP is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared-memory multiprocessing programming in C, C++, and Fortran, on many platforms, instruction-set architectures and operating systems, including Solaris, AIX, FreeBSD, HP-UX, Linux, macOS, Windows and OpenHarmony. It consists of a set of compiler directives, library routines, and environment variables that influence run-time behavior.
Key facts
- Software.name
- OpenMP
- Software.logo
- OpenMP logo|180px
- Software.author
- OpenMP Architecture Review Board
- Software.developer
- OpenMP Architecture Review Board
- Software.latest_release_version
- 6.0
- Software.operating_system
- Cross-platform
- Software.platform
- Cross-platform
- Software.genre
- Extension to C, C++, and Fortran; API
- Software.license
- Various
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Wikidata facts
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- software
- Official website
- www.openmp.org
- Has use
- parallel programming
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- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/openmp
- software version identifier
- 6.0
- operating system
- cross-platform
- programmed in
- C
- Commons category
- OpenMP
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · Español
OpenMP es una interfaz de programación de aplicaciones (API) para la programación multiproceso de memoria compartida en múltiples plataformas. Permite añadir concurrencia a los programas escritos en C, C++ y Fortran sobre la base del modelo de ejecución fork-join. Está disponible en muchas arquitecturas, incluidas las plataformas de Unix y de Microsoft Windows. Se compone de un conjunto de directivas de compilador, rutinas de biblioteca, y variables de entorno que influyen el comportamiento en tiempo de ejecución. Definido conjuntamente por proveedores de hardware y de software, OpenMP es un modelo de programación portable y escalable que proporciona a los programadores una interfaz simple y flexible para el desarrollo de aplicaciones paralelas, para plataformas que van desde las computadoras de escritorio hasta supercomputadoras. Una aplicación construida con un modelo de programación paralela híbrido se puede ejecutar en un cluster de computadoras utilizando OpenMP y MPI, o a través de las extensiones de OpenMP para los sistemas de .
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