Also known as parallelism, parallel processing, parallelization, parallel computation, parallel execution
programming paradigm in which many calculations or the execution of processes are carried out simultaneously
Parallel computing is a way of programming where many calculations or tasks run at the same time instead of one after another. This matters because it allows computers to solve large, complex problems much faster by dividing the work among multiple processors working together.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Obliczenia równoległe – forma wykonywania obliczeń, w której wiele instrukcji jest wykonywanych jednocześnie. Taka forma przetwarzania danych była wykorzystywana przez wiele lat, głównie przy wykorzystaniu superkomputerów, a szczególne znaczenie zyskała z uwagi na fizyczne ograniczenia uniemożliwiające dalsze zwiększanie częstotliwości taktowania procesorów. Obliczenia równoległe stały się dominującym wzorcem w architekturze komputerowej, głównie za sprawą upowszechnienia procesorów wielordzeniowych. Ze względu na skalę można wyróżnić obliczenia równoległe na poziomie: * , * , * , * . Ze względu na poziom, na którym sprzęt wspomaga operacje równoległe, można wyróżnić komputery: * jednoprocesorowe wielordzeniowe (zawierające jeden procesor wielordzeniowy), * symetryczne wieloprocesorowe (zawierające kilka identycznych, równorzędnych procesorów), * systemy składające się z wielu maszyn: * klastry, * systemy MPP, * gridy. Do prowadzenia obliczeń równoległych, oprócz sprzętu, konieczne są również odpowiednie algorytmy nazywane równoległymi. Są one trudniejsze w implementacji niż , ponieważ współbieżność wprowadza dodatkowe możliwości popełnienia błędu. Powstają również dodatkowe problemy w uzyskaniu wysokiej wydajności z powodu dodatkowych nakładów na komunikację i konieczność synchronizacji obliczeń.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).
via Wikidata sitelinks · CC0