ربما التعلم الصحيح تقريبًا
Sign in to saveAlso known as PAC learning
framework for mathematical analysis of machine learning
In the Vinony graph
Vinony's link graph records 217 inbound references to ربما التعلم الصحيح تقريبًا, and connects out to artificial neural network, online machine learning and real number.
It is catalogued under the topic Computational learning theory.
Vinony links it to 14 Wikipedia language editions.
Article · العربية
في ، ربما يكون التعلم الصحيح تقريبًا (PAC) هو إطار للتحليل الرياضي للتعلم الآلي. تم اقتراحه في عام 1984 من قبل ليزلي فاليانت. حيث يتلقى المتعلم عينات ويجب عليه تحديد الفرضية التي تكون من فئة معينة للوظائف الممكنة. الهدف هو أنه مع وجود احتمال كبير ، سيكون للوظيفة المحددة أحتمال خطأ منخفض. يجب أن يكون المتعلم قادرًا على تعلم المفهوم في من خلال أي احتمال للنجاح ، أو توزيع العينات حيث تم تمديد النموذج لاحقًا لمعالجة الضوضاء (العينات المصنفة بشكل غير صحيح). يتم تمثيل أحد الابتكارات المهمة في إطار التعلم الصحيح في إدخال مفاهيم نظرية التعقيد الحسابي في التعلم الآلي و من المتوقع أن يجد المتعلم وظائف فعالة ويجب على المتعلم نفسه تنفيذ إجراء فعال كذلك .
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA