数学の解析学(特に、凸解析)と数理最適化の分野において、真凸函数(しんとつかんすう、英: proper convex function)とは、拡大実数に値を取る凸函数 f で、少なくとも一つの x に対して が成立し、すべての x に対して が成立するもののことを言う。すなわち凸函数が真であるとは、その有効領域が空でなく、値として を取ることがないことを言う。真でない凸函数は広義凸函数(improper convex function)と呼ばれる。 真凹函数とは、 が真凸函数であるような任意の函数 g のことを言う。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).