选择算法

在计算机科学中，选择算法是一种在列表或数组中找到第k个最小数字的算法；这样的数字被称为第k个顺序统计量。该算法寻找的对象主要有三种：最小、最大和中位数。已知存在O(n)（最坏情况下为线性时间）的选择算法，还有对于结构化数据可能有次线性的表现的算法；在极端的情况下，对于已排序数据是O(1)。选择是一些更复杂问题的子问题，如最近邻和最短路径问题。 许多选择算法是由排序算法推广而来，反之，一些排序算法可由反复应用选择算法推导出来。 最简单的选择算法是通过遍历列表找到最小（或最大）的元素，在此过程中跟踪当前的最小（或最大）值。这种算法与选择排序有关。相反地，最困难的选择算法是寻找中位数，这必然需要n/2的空间。 事实上，一个专门的中位选择算法可用来构造一个一般选择算法，例如。已知最好的选择算法是快速选择（quickselect），它与快速排序有关。和快速排序类似，它有渐进最佳的复杂度，但是最坏情况的复杂度较差。不过这可以通过调整基准（pivot）的选择来优化。