A statite (a portmanteau of the words static and satellite) is a hypothetical type of artificial satellite that employs a solar sail to continuously modify its orbit in ways that gravity alone would not allow. Typically, a statite would use the solar sail to "hover" in a location that would not otherwise be available as a stable geosynchronous orbit. Statites have been proposed that would remain in fixed locations high over Earth's poles, using reflected sunlight to counteract the gravity pulling them down. Statites might also employ their sails to change the shape or velocity of more conventi
الستلايت الذي يعمل بالطاقة الشمسية (من الكلمات ثابت والقمر الصناعي) هو نوع افتراضي من الأقمار الصناعية التي تستخدم الشراع الشمسي لتعديل مداره باستمرار بطرق لا تسمح بها الجاذبية وحدها. عادةً الستالايت الذي يعمل بالطاقة الشمسية سوف تستخدم الشراع الشمسي «لتحوم» بالموقع التي خلاف ذلك لن تكون متاحة كمدار ثابت متزامن مع الأرض. الستالايت الذي يعمل بالطاقة الشمسية تم اقتراحه الذي سوف يبقى في مواقع ثابتة عالية فوق أقطاب الأرض، باستخدام أشعة الشمس المنعكسة لمواجهة الجاذبية التي تسحبهم للأسفل. الستالايت الذي يعمل بالطاقة الشمسية قد تستخدم أيضاً أشرعة لتغيير شكل أو سرعة أكثر للمدارات التقليدية، اعتماداً على الغرض من الستالايتات التي تعمل بالطاقة الشمسية معينة. المفهوم للستالايت الذي يعمل بالطاقة الشمسية تم اختراعه بشكل مستقل وفي نفس الوقت تقريبا الذي (Colin Mclnnes)(الذي صاغ مصطلح «الستالايت الذ يعمل بالطاقة الشمسية»)، و (Robert L. Forward) من قبل (Robert Farquhar) الذي استخدم مصطلح «مدار الهالة»(لا يجب اللبس بينه وبين نوع مدار الهالة الذي اكتشفه فيما بعد، تم استخدام المصطلحين«مدار غير كبلري» و«نقطة لاغرانج الاصطناعية» كتعميم للمصطلحات المذكورة أعلاه. لم يتم نشر أي ستلايت الذي يعمل بالطاقة الشمسية حتى الآن، حيث أن تكنولوجيا الشراع لا تزال في بداياتها. كانت مهمة الإبحار،L1 الغتها ناسا هدفا معلنا وهو الطيران لنقطة لاغرانج الاصطناعية بالقرب من نقطة الأرض/الشمس (Sunjammer) الشمسي لإثبات جدوى مفهوم مهمة التحذير من العواصف المغنطيسية الأرضية (جوستورم) الذي اقترحه نوواز بارتيشيا موليجان (Patricia Mulligan). * بوابة رحلات فضائية
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).