Also known as Thomas Colin Campbell, Colin Campbell
Amerikaans biochemicus
Top works
via Open Library + Wikidata
T. Colin Campbell is a Cornell University professor and an outspoken vegan. He also authored “The China Project,” a series of academic papers intended to prove that the Chinese (particularly those who don’t eat meat, or rather can’t afford it) have a healthier diet than Americans. Raised on a dairy farm, Campbell is now an anti-milk activist as well, arguing -- despite a lack of scientific consensus on the subject and a paucity of evidence -- that milk causes early-onset puberty in young girls.
Thomas Colin Campbell (14 maart 1934) is een Amerikaanse biochemicus die gespecialiseerd is in het effect van voeding op de gezondheid op de lange termijn. Hij is de Jacob Gould Schurman emeritus hoogleraar Nutritional Biochemistry aan de Cornell-universiteit. Campbell is bekend geworden vanwege zijn pleidooi voor een vetarm, plantaardig eetpatroon op basis van plantaardige voeding. Hij is de auteur van meer dan 300 onderzoeksrapporten en drie boeken, The China Study (2005, samen met zijn zoon, Thomas M. Campbell II), dat een van Amerika's meest verkochte boeken over voeding werd, Whole (2013) en The Low-Carb Fraud (2014). Campbell is te zien in de Amerikaanse documentaire Forks Over Knives (2011). Campbell was een van de leidende wetenschappers van het China – Cornell – Oxford Project over voeding en ziekten, gestart in 1983 door de Cornell-universiteit, de Universiteit van Oxford en de Chinese Academie voor preventieve geneeskunde om de relatie tussen voeding en kanker, hartziekten en stofwisselingsziekten te onderzoeken. De studie werd door de The New York Times beschreven als "the Grand Prix of epidemiology"
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
5 total works indexed
· 2014 · cited 21,549x
· 2019 · cited 20,048x
· 2011 · cited 19,595x
· 2015 · cited 17,412x
· 1994 · cited 14,289x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).