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Variance measures how spread out data points are from their average—a small variance means numbers cluster close together, while a large variance means they're scattered far apart. It matters because two groups can have the same average but tell very different stories; for example, one group's values might be tightly bunched while another's are wildly scattered, which affects how predictable or stable that group is.
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En statistique et en théorie des probabilités, la variance est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon ou d'une distribution de probabilité. Elle exprime la moyenne des carrés des écarts à la moyenne, aussi égale à la différence entre la moyenne des carrés des valeurs de la variable et le carré de la moyenne, selon le théorème de König-Huygens. Ainsi, plus l'écart à la moyenne est grand plus il est prépondérant dans le calcul total (voir la fonction carré) de la variance qui donnerait donc une bonne idée sur la dispersion des valeurs. La variance est toujours positive, et ne s’annule que s’il n’y a essentiellement qu’une seule valeur. Sa racine carrée définit l’écart type σ, d’où la notation . La variance est quadratique et invariante par translation. Elle peut être estimée à l’aide d’un échantillon et de la moyenne empirique ou de l’espérance si celle-ci est connue. La variance apparait comme un cas particulier de covariance. Elle se généralise aussi pour des vecteurs aléatoires.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
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