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Il Wald test è una prova statistica, usata tipicamente per esaminare se un effetto esiste oppure no. Cioè esamina se una variabile indipendente ha un rapporto statisticamente significativo con la variabile dipendente. Per esempio, si supponga che un economista che ha un database che lega classe sociale e numero di scarpe voglia vedere se queste due variabili sono in relazione. Sia θ l'aumento medio nel numero delle scarpe per gli appartenenti alla classe alta confrontata alla gente classe media: allora la prova del Wald test può essere usata per esaminare se θ è 0 (nel qual caso la classe sociale non ha associazione con la misura delle scarpe) o non-zero (il numero di scarpe varia fra le classi sociali). Oppure, in ambito medico, supponiamo di voler verificare che fumare aumenti il rischio di cancro polmonare R volte. Il Wald test può essere usata per esaminare se: R = 1 ovvero fumare non altera il rischio di tumori ai polmoni OPPURE R ≠ 1 ovvero fumare altera il rischio di tumore ai polmoni Il Wald test può essere usata in una grande varietà di modelli differenti compresi i modelli per le variabili dicotomiche ed i modelli per le . .
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